metric1 모델 분류 성능 평가 지표(Classification Metric) Classification Metric의 종류에 대해 알아보자. 먼저 사용되는 값들부터 정리해 보았다.(내가 알아보기 쉽게) Actual(실제 결과) Positive Negative Predict(모델이 예측한 결과) Positive True Positive(TP) False Positive(FP) Negative False Negative(FN) True Negative(TN) TP: 실제 결과 - Positive, 모델 예측 결과 - Positive (정답인걸 정답이라고 맞췄다!) FP: 실제 결과 - Negative, 모델 예측 결과 - Positive (오답인걸 정답이라고 해버렸다,,) FN: 실제 결과 - Positive, 모델 예측 결과 - Negative (정답인데 오답이라고 해버렸다,,) .. 2023. 10. 2. 이전 1 다음
